以前我與一群在當醫檢師的同學聚餐的時候，
我說了我在寫 Python，
而他們卻問說那是什麼?

我不確定從什麼時間點，
我們之間生活的世界差異這麼大。
當我想要簡單的介紹一下我的工作內容及一些演算法時，
也被一位同學中的聚落酋長打斷，
因為她覺得太無聊了。
我並沒有不知趣的繼續滔滔不絕地講下去，
也就只是聽聽他們生活工作中的遭遇。

我並不是想比較醫檢師或軟體工程師那個比較好，
醫檢師薪水穩定而且不錯，在大醫院之中分了好幾個組別，
有可能需要輪大夜班、小夜班。
除了自己花心力提出研究申請做實驗或是當教學醫檢師教學生，
每天的生活都很固定，
只要考上了國考，熟悉了工作，
就能安穩的過一生。

但是你還會想看看不同的風景嗎?
一個可能別人一輩子都沒看過的風景。
當然過去的經歷能幫助自己到達了現在的位置，
由於生物統計學，學了變異數、學了標準差，
學了品質管控，學了6 sigma。
由於微積分，能看到反向傳播的運行。
(不會上面的東西也可以用AI，你可以由前面的文章發現很多東西都已經被包在黑盒子裡面，只要會用就好了)
上了資策會AIOT班，
熟悉了套件，
能運用在不同的問題與情境。

前面28篇文章，
你有發現自己喜歡的技能，
裝備在自己的腰帶上嗎?

比較可惜的是我沒有花篇幅來介紹 強化式學習，
雖然我覺得極有潛力，
但目前還不了解如何應用在現實生活的問題上。
未來有機會我會試著看看如何來應用。

我會希望大家學了AI技術之後，
可以想想還有甚麼特別的應用。

能串接Line message API拍攝照片就把紙本文件資訊掃入資料庫嗎?
能用爬蟲抓股票資訊作分群，然後利用殖利率及獲利能力來篩選及建立模型嗎?
能把工廠中機器的數據接出來，用演算法來分析嗎?
能用決策樹來分析一場LOL遊戲中的物件重要性及順序嗎?

當然有些數據只有特定實驗室才能有權限獲取跟查看，
但是像Kaggle也提供了數量不少的資料集能夠分析，
也有許多厲害的note book可以參考。

最後就祝大家都能找到自己的目標，
往前邁進，並且能有更好的未來。

Sean Oulashin
The last night of a two week stay on the North Shore of Oahu, Hawaii.
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